Le diplôme universitaire en Intelligence Artificielle en Santé

La révolution numérique démultiplie la capacité d’analyse et d’exploitation des données dont disposent les établissements de santé.

Elle se concrétise depuis quelques années dans la constitution d’entrepôts de données de santé (EDS) capables de colliger de manière sécurisée et anonyme les données produites lors de la prise en charge des patients pour le soin et la recherche.

Devant l’importance stratégique et les enjeux pour le patient, le CHU de Lille a installé son propre EDS avec l’ambition de permettre un accès à des données de qualité afin de répondre de façon optimisée à des questions de recherche.

Les données déposées dans cet EDS sont exploitées selon plusieurs finalités telles que la recherche, l’amélioration de la qualité des soins et l’analyse médico-économique. A terme, l’EDS constituera une source de données mise à disposition de l’écosystème régional et des experts dans le domaine de l’intelligence artificielle.

include - Le projet

De plus, la création d’un EDS constitue un jalon fondateur de l’engagement du CHU de Lille pour la création de l’hôpital universitaire du XXIe siècle connecté avec ses patients ainsi que les professionnels de santé en ville ou d’autres établissements de santé.

Il s’agit pour le CHU de Lille, en partenariat avec l’Université de Lille et l’INRIA, de positionner Lille comme un centre d’excellence français pour l’exploitation des données massives en santé.

Dr Grégoire Ficheur

Dr Vincent Sobanski

  • Comprendre le principe des algorithmes qui sous-tendent les technologies embarquant outils d’intelligence artificielle
  • Connaître les méthodes de ces nouveaux outils diagnostiques ou d’aide à la décision
  • Permettre au chercheur de connaître les bons interlocuteurs pour les projets de recherche utilisant les méthodes d’intelligence artificielle

Acteurs de la santé pouvant justifier d’un niveau master ou équivalent :

  • Professionnels de santé
  • Enseignants et enseignants-chercheurs
  • Internes en médecine, pharmacie ou odontologie
  • Salariés du privé ou indépendants de l’industrie de la santé

Calendrier :

  • Séminaire 1 (big data en santé : introduction, données et outils) : 14 et 15 novembre 2019
  • Séminaire 2 (traitement automatique du langage naturel) : 19 et 20 décembre 2019
  • Séminaire 3 (la relation médecin / IA) : 6 et 7 février 2020
  • Séminaire 4 (le deep learning pour le traitement d’image) : 5 et 6 mars 2020
  • Séminaire 5 (bioinformatique et analyses de données omiques) : 2 et 3 avril 2020
  • Séminaire 6 (datathon / séminaire projet) : 5 et 6 juin 2020

Horaires : Jeudi : 9h00-12h30/13h30-17h30 puis conférence de 18h30 à 20h30 Vendredi : 9h00-12h30/13h30-17h30
Voir les affiches des conférences

Lieu : Faculté de Médecine / Pôle formation (salle de cours) INCLUDE : 1er étage Institut Coeur-Poumon – CHU Lille

Étudiant : 400 euros

Tarif individuel : 1200 euros

Prise en charge employeur : 1200 euros

CV et lettre de motivation à adresser aux Directeurs du diplôme.

Organisation : Six séminaires de 2 jours (17 heures par séminaire) se déroulant le jeudi et le vendredi (à l’exception du séminaire 6) soit un total de 102 heures.

Validation :

1) Réalisation d’un projet au cours du séminaire 6 (datathon) noté sur 10.

2) Examen final sous forme de QCM noté sur 10. La somme des notes 1) et 2) doit être supérieure ou égale à 10 pour valider la formation.

3) Assiduité aux enseignements. La session de rattrapage en septembre ne portera que sur la partie QCM (elle s’ajoute à la note obtenue en juin lors du séminaire 6)

promotion 2019-2020

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